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17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症,准确率89%,还拿了110万奖金?

17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症,准确率89%,还拿了110万奖金?

17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症,准确率89%,还拿了110万奖金?

看一张眼底照片,就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——这个听起来像科幻的想法,2026 年被一名 17 岁的美国高中生做成了 AI 工具。这款叫 RetinaMind 的模型靠分析视网膜图像给出判断,准确率约 89%,在全美最古老的中学生科学竞赛"Regeneron 科学人才竞赛"上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。

来自主题: AI资讯
8444 点击    2026-07-11 11:14
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测

近日,清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成,为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。

来自主题: AI技术研报
9656 点击    2025-12-30 15:14
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶

CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶

CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶

2025年9月17日,中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)在香港正式开源发布其最新科研成果——EchoCare“聆音”超声基座大模型(简称“聆音”)。该模型基于超过450万张、涵盖50多个人体器官的大规模超声影像数据集训练而成,在器官识别、器官分割、病灶分类等10余项典型超声医学任务测试中表现卓越,性能全面登顶。

来自主题: AI技术研报
9789 点击    2025-10-06 15:53